近日，麻省理工學院（MIT）宣布，研究人員已經使用人工智能（特別是機器學習）發現了新的抗生素化合物。其中一些化合物對世界衛生組織（WHO）列為新抗生素攻克的主要目標的3種傳染病中的2種有效。這些發展十分振奮人心，也顯示出人工智能在促進創新和科學進步方面的巨大潛力。

　　研究人員利用機器學習計算機模型對6000多種化合物進行了分析，以對可能作為抗生素的化合物進行第一輪篩選。測試成功后，該模型算法對包含1.07億個化合物的數字數據庫進行篩選，在幾天之內就篩選出了近20種可能的新抗生素。其中一種名為“halicin”的新抗生素被證明對幾種特別難治的傳染病是有效的，其中包括結核病和艱難棱狀芽孢桿菌（C difficile）感染。研究人員目前正在尋求與非營利組織或制藥公司合作，開發這種新抗生素以供人類廣泛使用。

　　這種藥物和技術的創新具有巨大的價值，因為它為人類和社會帶來了實質性的利益。然而，不得不提到的一點是，創新者需要資金，而那些投資者則需要投資回報。這些投資既需要保護又需要激勵，以保護使用人工智能（無論是人工智能創建的還是人工智能支持的）而產生的成果中的權利。

　　通常，藥用化合物是受專利保護的。但是，確認發明人或從發明人處獲得轉讓的相關要求可能意味著人工智能創造的發明無法獲得專利保護。實際上，歐洲專利局最近拒絕了兩項以人工智能機器為發明人的專利申請，并指出在任何歐洲專利申請中所指定的發明人必須是自然人。

　　同樣，盡管軟件享有版權保護，但軟件中包含的算法可能不會受到保護。在大多數歐洲司法管轄區和美國，算法通常被看作一種想法、原理或方法，在版權法方面僅受到不完全的或間接的保護。版權也不能阻止個人使用該軟件的副本來研究和測試該軟件的功能。因此，這類軟件就可以被復制，然后以獨立的且非侵權的方式實施類似的想法和原則。

　　幾十年來，一直有人提出關于人工智能發明的主張，但是直到最近才這類主張才在知識產權法的傳統結構下進行測試。全球冠狀病毒的爆發更加表明了對相關技術進行投資的迫切需要。這些技術可以快速有效地作出反應，以幫助預防毀滅性的疾病和全球流行病。盡管人工智能發明享有的特殊權利非常有限，但與軟件相關的所有創新工作的權利框架都需要被認真考慮，以確保能夠對重大創新進行持續投資。

　　麻省理工學院醫學工程與科學研究所（IMES）和生物工程系的教授詹姆斯．柯林斯（James Collins）表示：“我們希望開發一個平臺，使我們能夠利用人工智能的力量來開創抗生素藥物研發的新時代。我們使用的方法已經發現了這種驚人的藥物分子，可以說它是已發現的最強大的抗生素之一?！保ň幾g自www.lexology.com）